AI신약개발 글로벌 뉴스

2024/10/24 AI신약개발 글로벌 뉴스

중국과 미국의 AI 모델 개발
중국과 미국의 과학자들이 새로운 AI 모델인 ActFound를 개발했습니다. 이 모델은 약물 개발 및 발견에서 주요 도전 과제를 극복할 수 있는 가능성을 보여주며, 기존의 컴퓨팅 방법보다 비용 효율적인 대안을 제공할 수 있습니다. ActFound는 생물활성 예측에서 경쟁 모델보다 우수한 성능을 보이며, 전통적인 계산 방법인 자유 에너지 섭동(FEP)과 비슷한 성능을 발휘합니다. FEP 계산은 높은 정확도를 가지지만 대규모 응용에는 적합하지 않을 정도로 많은 계산 자원을 필요로 합니다

AI가 신약 발견에 미치는 영향
AI는 신약 발견 과정에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI는 생물학적 데이터를 분석하고 잠재적인 약물 후보를 예측하며, 약물 개발 과정을 최적화하는 데 사용됩니다. 이러한 기술은 약물 발견의 속도를 높이고 비용을 절감하며, 실험적 단백질 구조 결정에 드는 비용을 줄이는 데 기여합니다. 특히 DeepMind의 AlphaFold 3는 단백질 구조 예측에 있어 놀라운 정확성을 보여주며, 이는 신약 설계에 중요한 역할을 합니다

AI를 활용한 신약 개발 회사들
Insilico Medicine: 이 회사는 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 약물 발견 및 개발을 가속화하고 있으며, 섬유증 및 암과 같은 질병에 대한 새로운 화합물을 식별하는 데 기여하고 있습니다.
Atomwise: 이 회사는 심층 학습 알고리즘을 사용하여 소분자가 단백질에 결합하는 방식을 예측하여 약물 발견 과정을 크게 향상시키고 있습니다.
BenevolentAI: 이 회사는 단백질의 결합 포켓을 모델링하고 예측하는 알고리즘을 사용하여 새로운 분자 개발을 가속화하고 있습니다

이와 같은 기술들은 신약 개발의 모든 단계에서 속도를 높이고 비용을 줄이는 데 기여하고 있으며, AI의 계속된 발전은 미래의 신약 발견에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.